Plataforma Tecnológica TBLACKSBOT

A TBLACKSBOT é uma plataforma tecnológica completa criada para formar a próxima geração de profissionais em IoT. Reuni conhecimentos em eletrônica embarcada, programação e sistemas conectados. Com um ecossistema que integra hardware modular, ambientes de desenvolvimento intuitivo e conteúdos educacionais estruturados, a TBLACKSBOT permite que estudantes, Instituições de Ensino e até mesmo entusiastas em tecnologia, mergulhem em experiências reais de engenharia, desde os conceitos fundamentais até aplicações avançadas em telemetria, automação, redes,  sensores e inteligência artificial.

História da TBLACKSBOT

Em 2024 nossa Co-fundadora Juliana de Carvalho, a partir de uma experiência particular de buscar, sem êxito, aceleração para suas filhas superdotadas na área lógico matemática, na cidade de Goiânia, sugeriu a criação de um Projeto Social dentro de nossa Startup SiriNEO Technologies, no intuito de dar apoio e buscar desenvolver crianças e adolescentes que possuíam Altas Habilidades/Superdotação (AH/SD) advindas do Núcleo de Atividades de Altas Habilidades e Superdotação do Estado de Goiás (NAAHS-GO). No momento, nossa equipe vinha trabalhando na Plataforma Web IoT SiriNEO Things (www.sirineothings.io) e na pré-testagem de alguns de nossos hardwares, porém, o projeto trouxe um novo desafio: utilizar tudo o que se vinha desenvolvendo na Startup como recurso de aprendizado colaborativo, formulação de projetos e participação em eventos, assim nasceu o projeto Mentes Brilhantes  Tecnologia.

Admitimos, no projeto, crianças e adolescentes com AHSD ou Dupla Excepcionalidade (2E) – quando o indivíduo apresenta alta capacidade cognitiva em uma área mas também uma deficiência ou déficit importante em outras – todas de baixa renda, com interesse lógico matemático predominante. 

Com o crescimento do projeto surgiu a necessidade de avançar no ensino de novas tecnologias, porém, os investimentos na área eram restritos a startup e dessa forma a equipe se uniu para criar uma plataforma que atendesse as necessidades de avanço dos alunos, com baixo custo e que permitisse abordar todas as etapas do processo de ensino, surgiu, assim, a TBLACKSBOT, uma plataforma tecnológica que facilita o ensino de eletrônica básica, programação, robótica, IoT e inteligência artificial. A facilidade do processo ensino-aprendizagem proporcionado pela TBLACKSBOT nos proporcionou a ampliação do projeto para outros públicos, ou seja, crianças sem neurodivergências que gostam de matemática e tecnologia.

PROJETO MENTES BRILHANTES TECNOLOGIA

Para esse projeto desenvolvemos um kit educacional que utiliza como base nosso shield para o #Arduino (Arduino Education) chamado Tatamaya Black e um robô com todos os recursos necessários para o aprendizado. Esse hardware integra todos os recursos necessários para o ensino prático de programação, robótica e Inteligência Artificial. 

A inserção no mercado da Plataforma Arduino aliado trouxe uma infinidade de shields que facilitaram a simulação de programas compilados nesse hardware com visualização prática da aplicação e funcionamento.

Apesar do uso de protoboards ser um instrumento de grande importância para quem está começando na eletrônica e montagem de circuitos, fatores como tempo e aceleração da aprendizagem, fazem com que instituições de ensino venham buscar elementos que facilitem o processo de aprendizagem e, por isso, a todo momento o mercado recebe uma nova plataforma de hardware de aprendizado com novas funcionalidades e aplicações.

A Tatamaya Black é um excelente shield IoT para quem deseja entrar no universo maker pois atende do ensino básico ao mais avançado com economia de tempo e dinheiro. 

A TBLACKSBOT foi projetada principalmente para ser utilizada como suporte para a Tatamaya black complementando, assim, nosso kit clássico.

Tatamaya Black shield

A Plataforma Tecnológica TBLACKSBOT

Diferente das abordagens tradicionais que exigem montagens complexas em protoboards, o sistema da TBLACKSBOT oferece uma solução completa, integrada e pronta para uso, acelerando significativamente o processo de aprendizado e desenvolvimento. A própria plataforma já incorpora um mini‑protoboard de 170 pontos integrado, permitindo a montagem rápida e organizada de componentes PTH, como resistores, LEDs e outros componentes. Acompanhado de cabos wire de conexão, o sistema possibilita ao aluno realizar experimentos introdutórios de eletrônica e programação embarcada sem a necessidade de estruturas externas ou adaptações improvisadas. 

Hello World da TBLACKSBOT – LED onboard ou LED no mini‑protoboard

Essa abordagem elimina barreiras comuns no ensino inicial, permite foco total no conteúdo técnico e estabelece um ambiente ideal para projetos educacionais, prototipagem rápida e entendimento prático dos fundamentos da eletrônica analógica e digital.

O projeto foi pensado para ser apenas uma Plataforma Robótica de estudos e aprendizado para competições como a OBR – Olimpíada Brasileira de Robótica, mas com o decorrer dos testes, observamos que poderíamos ir muito mais além, quando percebemos já estávamos fazendo testes com Inteligência Artificial e até jogando vídeo game utilizando a interface da plataforma.

O que torna a TBLACKSBOT única é sua arquitetura modular que possibilita:

  • Reduzir em até 70% o tempo de desenvolvimento de projetos;
  • Oferecer compatibilidade com múltiplas plataformas (Arduino NANO, ESP32NANO, Raspberry Pi zero, etc.);
  • Uso para estudos de simulação de casos reais de aplicações;
  • Criação de bibliotecas otimizadas para pesquisas para aplicações industriais e educacionais.

Com a TBLACKSBOT, poderá ser realizado estudos aprofundados de Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial, aplicando esses conhecimentos em projetos reais de automação, análise de dados e computação embarcada.

Esses estudos podem ser facilmente aplicados em casos práticos, como:
 
  • Desenvolvimento de Bots inteligentes de atendimento
  • Criação de sistemas de monitoramento ambiental, utilizando sensores de temperatura e umidade como o DHT11
  • Implementação de arquiteturas IoT completas, com coleta, processamento e envio de dados para plataformas em nuvem
  • Integração com módulos adicionais, redes sem fio e protocolos de comunicação modernos
 

A TBLACKSBOT foi projetada para transformar teoria em prática, permitindo que estudantes, desenvolvedores e educadores experimentem tecnologias usadas na indústria — de forma acessível, modular e escalável.

Nossa plataforma conta com diversos conectores que permitem a conexão de vários tipos de acessórios, além de uma ampla variedade de módulos e sensores para estudos, testes e experimentação prática.

TBLACKSBOT com acessório tipo garra

A TBLACKSBOT foi projetada para oferecer ampla compatibilidade com diferentes tipos de interfaces visuais, permitindo que projetos educacionais, experimentais e profissionais utilizem displays compactos, de baixo consumo e alta legibilidade. Entre os módulos suportados, destacam‑se:

Displays OLED 0.96″ (128×64) e Display OLED 0.91″ (128×32)
 

Ideais para projetos compactos, esses OLEDs apresentam excelente contraste, baixo consumo e comunicação I2C ou SPI. São perfeitos para mostrar medições de sensores, menus básicos, status do sistema e dados de telemetria em tempo real.

Displays E‑Paper da Waveshare (2.9”, 2.66”, 1.54”)

A TBLACKS1BOT, que é o shield superior, também pode trabalhar com uma variedade de e‑papers da Waveshare, reconhecidos por seu baixíssimo consumo e alta legibilidade mesmo sob luz solar intensa. Esses displays são ideais para aplicações IoT e sistemas alimentados por bateria.

Os tamanhos mais utilizados incluem:

  • E‑Paper 2.9″ — ótimo para dashboards IoT, etiquetas eletrônicas (e‑tags), QR Codes e visualizações estáticas.
  • E‑Paper 2.66″ — formato compacto e elegante, ideal para identificadores, badges eletrônicos e interfaces de baixo consumo.
  • E‑Paper 1.54″ — extremamente eficiente e portátil, ideal para wearables, sensores remotos e dispositivos alimentados por energia solar.
 
Por utilizarem tecnologia de tinta eletrônica, esses displays consomem energia apenas durante a atualização da imagem, permanecendo visíveis mesmo sem alimentação constante — uma característica essencial em protótipos e sistemas IoT de ultra baixo consumo.
Displays LCD 16×2
 

Clássicos e amplamente utilizados na indústria e no ensino, os LCD 16×2 permitem exibir informações textuais de forma simples e eficiente. Suportam interfaces paralelas e módulos I2C, sendo excelentes para dashboards embarcados, mensagens de status e projetos educacionais interativos.

Modos de trabalho com a TBLACKBOT

A TBLACKSBOT  e o Shield Tatamaya Black, foram estruturadas para serem os recursos padrão do ecossistema educacional da SiriNEO Technologies. Seu design modular e seus barramentos de expansão permitem que ela seja utilizada com diversas arquiteturas de processamento, tornando‑a uma solução flexível para ensino, pesquisa e prototipagem profissional.

Para garantir a máxima interoperabilidade, a TBLACKSBOT pode ser totalmente compatível com múltiplas plataformas de desenvolvimento, incluindo:
 
  • Arduino Nano R4 (baseado no Renesas RA4M1, um microcontrolador de 32 bits, 48 MHz, com 256KB Flash e 32KB SRAM, operando a 5V.
  • Arduino NANO (ATmega328P – AVR de 8 bits, operando a 16 MHz com 32KB Flash, 2KB SRAM e 1KB EEPROM. Funciona a 5V)
  • Orange Pi Zero (ARM Cortex‑A7 – Linux embarcado)
  • Raspberry Pi Zero (ARM Cortex‑A53 – Linux embarcado)
  • Arduino Nano R4 (Renesas RA4M1 – ARM Cortex‑M4 a 48 MHz)
  • ESP32-S3-Nano (Wifi, Bluetooth, 8MB PSRAM, 16MB Flash)

 

Essa compatibilidade ampliada, permite que educadores, estudantes e desenvolvedores utilizem a TBLACKSBOT com diferentes ecossistemas — desde microcontroladores clássicos, passando por plataformas de IoT, até sistemas Linux embarcados de maior capacidade computacional.

A SiriNEO Technologies adotou o Arduino Nano R4 — equipado com o moderno Renesas RA4M1 (ARM Cortex‑M4 a 48 MHz) — como plataforma base para a TBLACKSBOT. O Arduino Nano R4, representa um dos hardwares atuais mais inovadores do mercado dentro dessa arquitetura, trazendo robustez, capacidade de processamento superior e recursos profissionais para aplicações educacionais, acadêmicas e Inteligência Artificial.

 
user-manual-4
Arduino NANO R4
 
Baseado nesse hardware a SiriNEO Technologies adaptou o  Arduino NANO R4, criando uma versão própria, a NANOR4ST nativa para a TBLACKSBOT, garantindo compatibilidade, estabilidade e performance para todas as funcionalidades do kit tecnológico. Com ele a TBLACKSBOT consegue atender plenamente aos requisitos necessários para estudos em projetos envolvendo:
 
  • Internet das Coisas (IoT)
  • Inteligência Artificial embarcada
  • Automação e controle
  • Robótica educacional
  • Protocolos industriais e conectividade moderna
  • Ambientes de aprendizado de alta performance
 
nano
NANOR4ST - SiriNEO Tchnologies

A NANOR4ST, desenvolvido pela SiriNEO Technologies, consolida a estratégia da startup em oferecer uma plataforma robusta, escalável e totalmente alinhada às tecnologias adotadas no mercado contemporâneo. Sua arquitetura moderna garante que estudantes, pesquisadores e desenvolvedores possam trabalhar desde o primeiro contato com uma solução de padrão profissional, apta tanto para ambientes educacionais quanto para aplicações reais de prototipagem e engenharia.

Os modos de controle da TBLACKSBOT

A TBLACKSBOT, funciona com diversos tipos de plataformas de hardware do mercado mundial, para isso nós inserimos 4 tipos de pinagens para essas  plataformas.

  1. PINAGEM PADRÃO ARDUINO NANO

Esse tipo de pinagem é ideal para conectar plataformas que adotam o mesmo form factor do Arduino Nano, garantindo compatibilidade elétrica, mecânica e facilidade de integração com shields, módulos e extensões baseados nesse padrão.

TBLACKSBOT - NANO ESP32
TBLACKSBOT - NANOR4ST
TBLACKSBOT - ARDUINO NANO

     2. PINAGEM PADRÃO RASPBERRY PI ZERO E RASPBERRY PICO

Esse tipo de pinagem é ideal para conectar plataformas que adotam o padrão de GPIO do Raspberry Pi Zero ou do Raspberry Pi Pico, garantindo compatibilidade mecânica e elétrica, além de facilitar a integração direta com módulos, HATs, periféricos e extensões desenvolvidos para esses dispositivos.

     3. PINAGEM PADRÃO XBEE SOCKET

Na parte superior da plataforma — que se integra à base inferior por meio de um soquete padrão Raspberry Pi — encontra‑se a TBLACKS1BOT, responsável pela camada de expansão e conectividade avançada da TBLACKSBOT. Nessa placa estão disponíveis diversos padrões de conexão, incluindo o soquete XBee (XBee SOCKET), projetado para módulos de comunicação sem fio de alta performance.  Além disso, a TBLACKS1BOT incorpora soquetes no padrão Arduino UNO, bem como conectores dedicados para acoplamento de sensores, módulos de interface e diferentes tipos de displays, ampliando as possibilidades de prototipagem e integração de hardware.

CHASSI SUPERIOR TBLACKS1BOT

Na TBLACKS1BOT, também é possível acoplar o adaptador TIBEE, que por meio de seu conector e interface USB permite programar, configurar e atualizar firmwares de forma totalmente independente do chassi inferior. Com a TIBEE, o usuário pode executar rotinas avançadas de configuração, depuração e testes de conectividade em diversos módulos de comunicação sem fio, incluindo WroomBEE, XBee, ZigBOT, Vicen NB‑IoT, entre outros.

Essa flexibilidade transforma a plataforma em uma ferramenta ideal para ensaios laboratoriais, validação de protocolos, desenvolvimento de redes IoT, testes de RF e análise de performance de módulos wireless.

CHASSI SUPERIOR TBLACKS1BOT COM TIBEE E XBEE

No conjunto de nossa plataforma, é possível acoplar uma ampla variedade de sensores e módulos adicionais, expandindo significativamente as capacidades educacionais e de prototipagem. Entre os recursos compatíveis, destaca‑se o shield Tatamaya Black, que possui alguns sensores e recursos nativos já integrados, permitindo testes mais avançadas em projetos de IoT, robótica e automação.

CHASSI SUPERIOR TBLACKS1BOT COM TATAMAYA BLACK

Com a TBLACKS1BOT, é possível acoplar uma ampla variedade de sensores e módulos adicionais, expandindo significativamente as capacidades educacionais e de prototipagem da plataforma. Entre os recursos compatíveis, destaca‑se o shield Tatamaya Black, que possui alguns sensores e recursos nativos integrados, permitindo testes mais avançadas em projetos de IoT, robótica e automação.

 

A plataforma também oferece compatibilidade via adaptador com a ESP32‑CAM, possibilitando aplicações com captura de imagens, visão computacional, streaming de vídeo e reconhecimento de padrões — recursos essenciais para estudos de Inteligência Artificial embarcada.

 

Essa flexibilidade torna a TBLACKSBOT uma plataforma completa para ensino, pesquisa aplicada e desenvolvimento de soluções modernas em IoT, automação e computação embarcada.

Os modos de funcionamento da TBLACKSBOT

     1. MODO AUTÔNOMO

TBLACKS1BOT COM ESP32 CAM
TBLACKSBOT COM HC-SR04

No modo autônomo, a TBLACKSBOT opera como uma plataforma robótica inteligente capaz de navegar, interpretar o ambiente e tomar decisões em tempo real. Essa autonomia é alcançada através da integração de sensores modernos e de alta precisão, incluindo:

  • Sensores Ultrassônicos (HC‑SR05 / HC‑SR04) — realizam medições acústicas para detecção de obstáculos e cálculo de rotas seguras em baixa e média distância.
  • Sensor de Distância a Laser VL53L1X — um módulo ToF (Time‑of‑Flight) de alta precisão, capaz de medir distâncias de até 4 metros com baixa latência e excelente estabilidade, mesmo em condições de iluminação variáveis. Ideal para mapeamento fino, navegação em corredores, detecção de pequenos objetos e evasão inteligente de obstáculos.

  • Câmeras embarcadas como a ESP32‑CAM — permitem visão computacional de baixo custo, reconhecimento básico de padrões, leitura de marcadores visuais, detecção de movimento e navegação assistida por imagem.

 

Com essa combinação, a TBLACKSBOT desenvolve capacidades avançadas de autonomia, como:

  1. Mapeamento simples do ambiente (2D passivo)
    cálculo dinâmico de rota com base em múltiplas leituras
  2. Desvio de obstáculos em tempo real
    navegação por pontos de referência (waypoints)
  3. Seguimento de trajetórias definidas ou marcadores visuais
  4. Identificação de áreas seguras de passagem
    comportamento adaptativo baseado em análise contínua do ambiente
 
Sua arquitetura híbrida — podendo operar com microcontroladores, Raspberry Pi Zero ou Orange Pi Zero 2W — permite a execução de algoritmos embarcados como:
 
  • Evitação inteligente de obstáculos (ToF + Ultrassom)
  • FSM (Finite State Machine) para rotinas autônomas
  • Controle PID para ajustes suaves de direção e velocidade
  • OpenCV otimizado ou TFLite Micro para visão computacional
  • Fusões de sensores (sensor fusion) combinando VL53L1X + Ultrassom + visão
 

     2. MODO CONTROLÁVEL

TBLACKSBOT com Módulo WiFi - ESP8266

A TBLACKSBOT opera também em modo controlável remoto, permitindo que o usuário interaja com a plataforma utilizando interfaces Web, Aplicativos Mobile ou joysticks físicos, de forma totalmente integrada e com baixa latência. Essa flexibilidade é possível graças aos hardwares conectados a ela que utilizam protocolos BLE (Bluetooth Low Energy) e Wi‑Fi, garantindo conectividade estável e adequada para diferentes cenários de uso educacional, acadêmico e profissional.

No modo de controle via Web, a TBLACKSBOT pode funcionar como um Web Server embarcado ou se conectar a um servidor externo. Isso possibilita a construção de dashboards de comando, telemetria em tempo real, sliders de controle, monitoramento de sensores e interação com atuadores por meio de navegadores em computadores, tablets ou smartphones.
 
Quando operando via aplicativo mobile, a comunicação BLE fornece baixa latência e baixo consumo, ideal para controle direto, responsivo e seguro. Aplicações do mercado como Blynk e RemoteXY e também desenvolvidas em Flutter, Kotlin, Swift ou frameworks multiplataforma que  podem enviar comandos, ler dados de sensores e acionar motores e periféricos da TBLACKSBOT com precisão.
 

Já no modo joystick, a plataforma pode receber comandos tanto por BLE quanto por Wi‑Fi, permitindo controle analógico ou digital. Isso habilita aplicações de robótica, veículos autônomos, braços robóticos e experimentos práticos de mecatrônica, garantindo ao usuário uma experiência dinâmica e imersiva.

     3. MODO SEGUIDOR DE LINHA

A TBLACKSBOT suporta a implementação precisa do modo seguidor de linha utilizando um arranjo de 5 sensores QRE1113, que utilizam um CASE retangular refletivo para montagem passante (Through‑Hole) 100AQ, amplamente empregado em robótica educacional e competições devido à sua alta sensibilidade e resposta rápida.

O QRE1113 é um sensor óptico de reflectância infravermelha, composto por um emissor IR e um fototransistor receptor. Ele detecta diferenças de contraste entre superfícies claras e escuras, permitindo que a TBLACKSBOT identifique com precisão o trajeto sinalizado por linhas pretas sobre fundo branco (ou vice‑versa).

 

O arranjo com 5 sensores permite:

 
  • Leitura multicanal do piso, ampliando a percepção lateral da rota
  • Detecção precisa da posição relativa da linha
    correções suaves de trajetória por algoritmos PID
  • Maior estabilidade em curvas e variações do percurso
  • Tolerância a imperfeições na superfície
    resposta rápida mesmo em maiores velocidades
 

Cada sensor fornece um valor proporcional ao nível de reflectância. O firmware da TBLACKSBOT realiza a leitura contínua desses valores e aplica:

 
  1. Lógica de decisão baseada no arranjo de sensores
  2. PID para ajustes finos de direção
  3. Filtros para redução de ruído óptico
  4. Algoritmos de detecção e recuperação da linha em caso de perda
 

Com esse sistema, a TBLACKSBOT pode navegar de forma autônoma em rotas pré‑definidas, executar pistas educacionais, simular processos industriais e servir como plataforma robusta para estudos avançados de controle, sensoriamento óptico e navegação móvel.

     4. MODO MINI DESKTOP

Ao integrar uma Raspberry Pi Zero ou um Orange Pi Zero 2W com a TBLACKSBOT, a plataforma passa a operar como um Mini Desktop embarcado, capaz de executar sistemas complexos com alto desempenho computacional.

  1. O Raspberry Pi Zero, em suas configurações mais avançadas (como o Raspberry Pi Zero 2 W), utiliza um SoC Broadcom BCM2710A1, uma evolução significativa em relação à geração anterior. Esse SoC integra um Quad‑Core ARM Cortex‑A53 (ARMv8‑A) de 64 bits, operando a 1.0 GHz, oferecendo uma arquitetura moderna, eficiente e perfeitamente adequada para aplicações de computação embarcada, IoT e processamento distribuído.
  2. O Orange Pi Zero 2W, por exemplo, incorpora um SoC Quad‑Core ARM Cortex‑A53 de 64 bits, operando em arquitetura ARMv8‑A, equipado com 4 GB de RAM LPDDR4, Wi‑Fi 802.11ac (Wi‑Fi 5), Bluetooth 5.0 e subsistema multimídia otimizado.
 
Essa integração cria uma camada computacional híbrida — microcontrolada + Linux embarcado — permitindo à TBLACKSBOT operar com barramentos modernos como:
 
  • GPIOs em nível lógico 3.3 V, compatíveis com o ecossistema da placa
  • I²C, SPI e UART, para comunicação direta entre o SBC (Single Board Computer) e a TBLACKSBOT
  • USB 2.0/OTG, para periféricos, câmeras, rádios e expansões
  • Interfaces de rede, como Wi‑Fi de alta velocidade, Bluetooth 5.0 e suporte a MQTT/HTTP/CoAP via Linux
  • Barramentos virtuais do Linux, permitindo abstrações de dispositivos e drivers embarcados

 

Com essa arquitetura híbrida, a TBLACKSBOT se torna capaz de executar:

 
  • Ambientes Linux completos (Debian, Armbian, Ubuntu Core, Yocto)
  • Ferramentas avançadas de programação: Python, Node.js, C/C++, Rust
  • Frameworks de IA e visão computacional, como TensorFlow Lite, OpenCV e ONNX Runtime
  • Servidores locais (Flask, Node-RED, FastAPI, Mosquitto, Grafana, Express)
  • Dashboards web com coleta de telemetria em tempo real
  • Aplicações IoT de borda (Edge Computing) com persistência e processamento local

Conclusão

A TBLACKSBOT consolida a visão da SiriNEO Technologies de entregar ao mercado educacional, acadêmico e profissional uma plataforma completa, moderna e alinhada às novas tecnologias. Ao integrar hardware robusto, múltiplos padrões de conectividade, sensores, módulos inteligentes e recursos de automação, a TBLACKSBOT cria um ecossistema único que une eletrônica embarcada, programação, IoT, IA, robótica e visão computacional em um único ambiente.

 

Sua arquitetura modular — composta pela TBLACKSBOT (chassi base) e TBLACKS1BOT (chassi superior) — permite que estudantes, makers e desenvolvedores trabalhem com ferramentas profissionais desde o primeiro contato. Isso acelera o aprendizado, reduz barreiras técnicas e incentiva a criação de projetos complexos com qualidade de engenharia. Mais do que um kit educacional de robótica, a TBLACKSBOT é uma plataforma tecnológica evolutiva, capaz de acompanhar o crescimento do usuário e atender desde atividades introdutórias até experimentos avançados em computação embarcada, automação inteligente e IoT distribuída.

 

Além disso, em um cenário onde a Inteligência Artificial e a Internet das Coisas se tornam pilares centrais da transformação digital, investir na formação de profissionais com domínio de hardware aplicado, sensores, protocolos modernos e embarcados inteligentes deixa de ser opcional — torna‑se uma necessidade estratégica. Plataformas como a TBLACKSBOT preparam estudantes e desenvolvedores para compreender toda a cadeia tecnológica, desde o nível físico até a camada de algoritmos inteligentes, formando especialistas capazes de projetar, integrar e implantar soluções reais de IA e IoT.

 

Com a TBLACKSBOT, a SiriNEO Technologies reafirma seu compromisso em promover a inovação, democratizar o acesso a tecnologias de ponta e formar as próximas gerações de profissionais que atuarão no desenvolvimento das soluções inteligentes do futuro.

Mais informações sobre a TBLACKSBOT.

Github da TBLACKSBOT.

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